El algoritmo de riesgo predictD predice la aparición de depresión mayor en el próximo año. El estudio de validación se hizo en 7 provincias españolas de 6 comunidades diferentes. Se incluyeron 4.574 consultantes de atención primaria que no padecían depresión en la línea base y se siguieron durante un año.

Se estudiaron 40 diferentes factores de riesgo potencialmente relacionados con la aparición de depresión. Para el algoritmo de riesgo predictD se seleccionaron 11 de ellos y 1 interacción que en conjunto predicen la incidencia de nuevos casos de depresión mayor con buena validez - área bajo la curva ROC (AUROC) de 0.82 - y el modelo predictivo tuvo una buena calibración (las probabilidades de riesgo que predice el modelo son muy parecidas a las que realmente tienen las personas) ¹.